2019年12月13日上午9:30-11:00在8A4307教室，应计算机科学与技术学院工业4.0人工智能实验室李耘教授的邀请，哈尔滨工业大学（深圳）郑福春教授为我校师生做了题为“Ultra-Dense Wireless Networks”的报告。本次报告主要介绍了郑福春教授正在进行的科研项目“超密集异构无线网络能效与时延优化”及目前获得科研成果，

 超密集网络（UDN）是无线网络性能的关键，但它也对回程提出了重大挑战。在本文的第一部分中，我们提出了一个随机缓存下的小型基站（SBS）协作传输方案，以缓存分布为设计参数。利用随机几何学，导出了一个简单的成功传输概率（STP）表达式，并对其进行了优化。与现有的缓存设计相比，最优随机缓存方法实现了更好的STP性能。在本演示的第二部分中，我们考虑在启用缓存的UDN中使用随机不连续传输（DTX）进行重传。通过分析高移动性和静态场景中的STP，建立了STP的封闭表达式，表明（1）较高的缓存概率对应于较高的STP；和（2）随机DTX确实改善了静态场景中的STP，但其效益随着移动性的增加而逐渐降低。另外，根据现场学生的兴趣与反馈，郑福春教授拓展了目前5G研发的现状和遇到的问题。

 报告后，现场师生都提出了自己的疑问，郑福春教授均予以解答。

 郑福春获哈尔滨工业大学无线电工程学士（1985）和硕士（1988）学位，英国爱丁堡大学电气工程博士（1992）学位。1995年至2007年，郑博士在澳大利亚墨尔本维多利亚大学（Victoria University）担任讲师，之后担任移动通信副教授。2007年，他成为英国雷丁大学信号处理系主任。自2010年以来，他一直是中国东南大学杰出的兼职教授。他目前在中国哈尔滨工业大学（深圳）和英国约克大学工作。他获得了两个著名的英国EPSRC访问研究金-均由约克大学（英国）主办：首先在2002年，然后在2006年再次。在过去的二十年里，郑博士也在澳大利亚、英国和中国开展了许多政府和行业资助的研究项目。他曾在英国电信公司担任短期访问研究员和长期访问研究员。郑博士目前的研究兴趣包括绿色通信、超密集网络和基于机器学习的资源分配。

 郑博士曾担任多家国际期刊的编辑或客座编辑，如《IEEE无线通信学报》、《IEEE通信杂志》和《科学中国-信息科学》。2006年，他担任IEEE VTC 2006-S（澳大利亚墨尔本：www.IEEE VTC.org/vtc2006spring）的总主席，这是VTC有史以来在南半球举行的第一次会议。最近，他担任IEEE VTC 2016-S（中国南京：www.ieeevtc.org/vtc2016spring）的执行TPC主席，这是中国大陆有史以来第一个VTC。

郑福春教授